Kết nối mô hình AI cho dự án Python của bạn
Pastekind kết nối với API đám mây, mô hình chạy trên máy hoặc mô hình tích hợp. Bạn chọn điểm cuối, kiểm tra thời gian phản hồi và xem xét mọi diff trước khi chấp nhận thay đổi cho mã của mình.
Chọn nguồn mô hình
Nhà cung cấp AI đám mây
Gửi lời nhắc đến điểm cuối API tiêu chuẩn do nhà cung cấp đám mây lưu trữ. Nội dung lời nhắc, bao gồm văn bản tệp mà agent đọc, sẽ được gửi đến nhà cung cấp bạn chọn. Các bí mật trong kết quả công cụ sẽ được che trước khi rời khỏi máy của bạn. Nhà cung cấp có thể tính phí riêng.
Mô hình cục bộ
Chạy mô hình trực tiếp trên máy Windows của bạn bằng phần cứng của riêng bạn. Không có gì rời khỏi máy tính khi sử dụng chế độ này. Lời nhắc và nội dung tệp của bạn vẫn hoàn toàn ở trên máy tính.
Mô hình tích hợp
Mô hình tích hợp sẵn sàng sử dụng mà không cần điểm cuối của riêng bạn.
Kiểm tra kết nối
Nhấp vào nút Kiểm tra để kiểm tra điểm cuối. Ứng dụng hiển thị thời gian phản hồi và kích thước cửa sổ ngữ cảnh. Điều này giúp bạn xác minh rằng mô hình có thể truy cập được và sẵn sàng xử lý các dự án Python cơ bản của bạn. Hãy sử dụng bước này trước khi bắt đầu chỉnh sửa tệp hoặc chạy lệnh shell.
Chọn mô hình phù hợp cho nhiệm vụ
Gửi một bước phức tạp cho mô hình lớn hơn bằng cách sử dụng run_on_model. Sử dụng mô hình nhỏ hơn cho các chỉnh sửa nhỏ. Agent đề xuất công cụ phù hợp cho công việc. Bạn có thể chuyển đổi mô hình giữa các bước. Sự linh hoạt này giúp bạn quản lý chi phí và tốc độ. Bạn vẫn kiểm soát độ phức tạp.
Chất lượng khác nhau giữa các mô hình. Luôn xem xét diff trước khi chấp nhận. Sử dụng Ask first để tạm dừng trước các hành động thay đổi nội dung. Điều này đảm bảo bạn hiểu từng dòng mã. Bạn có thể tự chỉnh sửa mã. Thói quen này giúp xây dựng kỹ năng Python của bạn một cách hiệu quả.
