Conecte um modelo de IA para seus projetos Python

Pastekind conecta-se a uma API em nuvem, a um modelo local ou ao modelo integrado. Você escolhe o endpoint, testa o tempo de resposta e revisa cada diff antes de aceitar alterações no código.

Escolha a origem do seu modelo

Provedor de IA em nuvem

Envie seus prompts para um endpoint de API padrão hospedado por um provedor de nuvem. O texto do prompt, incluindo o texto dos arquivos que o agente lê, vai para o provedor que você escolher. Segredos na saída das ferramentas são ofuscados antes de sair do seu computador. O provedor pode cobrar separadamente.

Modelo local no PC

Execute um modelo diretamente na sua máquina Windows usando seu próprio hardware. Nada sai do seu computador quando você usa este modo. Seus prompts e o conteúdo dos arquivos permanecem inteiramente no seu PC.

Modelo integrado

O modelo integrado está pronto para uso sem precisar de seu próprio endpoint.

Teste sua conexão

Clique no botão Testar para verificar seu endpoint. O aplicativo mostra o tempo de resposta e o tamanho da janela de contexto. Isso ajuda você a verificar se seu modelo está acessível e pronto para processar seus Python beginner projects. Use esta etapa antes de começar a editar arquivos ou executar comandos no Shell.

Escolha o modelo certo para a tarefa

Envie uma etapa complexa para um modelo maior usando run_on_model. Use um modelo menor para edições pequenas. O agente sugere a ferramenta certa para o trabalho. Você pode alternar entre modelos entre as etapas. Essa flexibilidade ajuda você a gerenciar custos e velocidade. Você mantém o controle da complexidade.

A qualidade varia entre os modelos. Sempre revise o diff antes de aceitar. Use Ask first para pausar antes de ações que alteram algo. Isso garante que você entenda cada linha. Você pode editar o código você mesmo. Esse hábito constrói suas habilidades Python de forma eficaz.