Podłącz model AI do projektów Python

Pastekind łączy się z API chmurowym, lokalnym modelem na PC lub wbudowanym modelem. Wybierasz endpoint, testujesz czas odpowiedzi i przeglądasz każdą różnicę przed zaakceptowaniem zmian w kodzie.

Wybierz źródło modelu

Dostawca AI w chmurze

Wysyłaj swoje prompty na standardowy endpoint API hostowany przez dostawcę chmurowego. Tekst promptu, w tym tekst pliku odczytywany przez agenta, trafia do wybranego przez Ciebie dostawcy. Tajne dane w wynikach narzędzi są maskowane przed opuszczeniem Twojego komputera. Dostawca może pobierać osobne opłaty.

Lokalny model na PC

Uruchom model bezpośrednio na swoim komputerze Windows, używając własnego sprzętu. Nic nie opuszcza Twojego komputera w tym trybie. Twoje prompty i zawartość plików pozostają całkowicie na Twoim PC.

Wbudowany model

Wbudowany model jest gotowy do użycia bez konieczności konfigurowania własnego endpointu.

Przetestuj połączenie

Kliknij przycisk Test, aby sprawdzić swój endpoint. Aplikacja wyświetla czas odpowiedzi i rozmiar okna kontekstowego. Pomaga to zweryfikować, czy Twój model jest osiągalny i gotowy do przetwarzania Twoich projektów Python dla początkujących. Wykorzystaj ten krok przed rozpoczęciem edycji plików lub uruchamiania poleceń w Shellu.

Dobierz odpowiedni model do zadania

Wyślij trudny krok do większego modelu, używając run_on_model. Używaj mniejszego modelu do drobnych edycji. Agent sugeruje odpowiednie narzędzie do zadania. Możesz przełączać modele między krokami. Ta elastyczność pomaga zarządzać kosztami i prędkością. Ty decydujesz o złożoności.

Jakość różni się w zależności od modeli. Zawsze przeanalizuj diff przed zaakceptowaniem. Użyj Ask first, aby zatrzymać się przed akcjami, które coś zmieniają. Dzięki temu rozumiesz każdą linię. Możesz edytować kod samodzielnie. Ta praktyka skutecznie rozwija Twoje umiejętności Python.