Koppel een AI-model voor je Python-projecten

Pastekind maakt verbinding met een cloud-API, een lokaal pc-model of het ingebouwde model. Jij kiest het endpoint, test de reactietijd en bekijkt elke diff voordat je wijzigingen in je code accepteert.

Kies je modelbron

Cloud-AI-aanbieder

Stuur je prompts naar een standaard API-eindpunt dat wordt gehost door een cloudaanbieder. De prompttekst, inclusief de tekst van bestanden die de agent leest, gaat naar de aanbieder die jij kiest. Gegevens in tooloutput worden verborgen voordat ze je machine verlaten. De aanbieder kan apart rekenen.

Lokaal pc-model

Voer een model direct uit op je Windows-machine met je eigen hardware. Er gaat niets je computer uit wanneer je deze modus gebruikt. Je prompts en bestandsinhoud blijven volledig op je pc.

Ingebouwd model

Het ingebouwde model is direct bruikbaar zonder je eigen endpoint.

Test je verbinding

Klik op de knop Testen om je endpoint te controleren. De app toont de reactietijd en de grootte van het contextvenster. Dit helpt je te verifiëren dat je model bereikbaar is en klaar om je Python beginner projects te verwerken. Gebruik deze stap voordat je begint met het bewerken van bestanden of het uitvoeren van shell-opdrachten.

Kies het juiste model voor de taak

Stuur een complexe stap naar een groter model met run_on_model. Gebruik een kleiner model voor kleine bewerkingen. De agent stelt het juiste hulpmiddel voor de klus voor. Je kunt van model wisselen tussen stappen. Deze flexibiliteit helpt je kosten en snelheid te beheren. Jij houdt de controle over de complexiteit.

De kwaliteit verschilt per model. Bekijk altijd de diff voordat je accepteert. Gebruik Ask first om te pauzeren voordat acties iets wijzigen. Zo begrijp je elke regel. Je kunt de code zelf bewerken. Deze gewoonte bouwt je Python-skills effectief op.