Python 프로젝트용 AI 모델 연결하기

Pastekind는 클라우드 API, 로컬 PC 모델 또는 내장 모델에 연결됩니다. 엔드포인트를 선택하고 응답 시간을 테스트한 후, 코드 변경 사항을 수락하기 전에 모든 diff를 확인하세요.

모델 소스 선택

클라우드 AI 제공업체

프롬프트를 클라우드 제공업체가 호스팅하는 표준 API 엔드포인트로 전송하세요. 에이전트가 읽는 파일 텍스트를 포함한 프롬프트 텍스트는 선택한 제공업체로 전송됩니다. 도구 출력의 비밀 정보는 기기를 떠나기 전에 마스킹됩니다. 제공업체는 별도 요금을 부과할 수 있습니다.

로컬 PC 모델

자신의 하드웨어를 사용하여 Windows 머신에서 모델을 직접 실행하세요. 이 모드를 사용할 때는 데이터가 컴퓨터 외부로 나가지 않습니다. 프롬프트와 파일 내용은 PC에 완전히 머뭅니다.

내장 모델

내장 모델은 별도의 엔드포인트 없이 바로 사용할 수 있습니다.

연결 테스트

테스트 버튼을 클릭하여 엔드포인트를 확인하세요. 앱은 응답 시간과 컨텍스트 창 크기를 표시합니다. 이 단계는 모델이 접근 가능하고 Python 초보 프로젝트 처리 준비가 되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 파일 편집이나 Shell 명령 실행 전에 이 단계를 사용하세요.

작업에 맞는 모델 선택

run_on_model을 사용하여 복잡한 단계는 더 큰 모델로 전송하세요. 작은 편집에는 작은 모델을 사용하세요. 에이전트는 작업에 적합한 도구를 제안합니다. 단계 간에 모델을 전환할 수 있습니다. 이 유연성은 비용과 속도를 관리하는 데 도움이 됩니다. 복잡성을 직접 제어하세요.

모델 간에 품질 차이가 있습니다. 수락하기 전에 항상 diff를 확인하세요. Ask first를 사용하여 변경을 일으키는 작업 전에 일시 정지하세요. 이렇게 하면 모든 줄을 이해할 수 있습니다. 직접 코드를 편집할 수도 있습니다. 이 습관은 Python 기술을 효과적으로 향상시킵니다.