Connectez un modèle IA à vos projets Python

Pastekind se connecte à une API cloud, un modèle local ou son modèle intégré. Vous choisissez l'endpoint, testez le temps de réponse et révisez chaque diff avant d'accepter les modifications de votre code.

Choisissez la source de votre modèle

Fournisseur d'IA cloud

Envoyez vos prompts à un endpoint API standard hébergé par un fournisseur cloud. Le texte du prompt, y compris le contenu des fichiers lus par l'agent, est envoyé au fournisseur que vous choisissez. Les secrets présents dans la sortie des outils sont masqués avant de quitter votre machine. Le fournisseur peut facturer séparément.

Modèle sur PC local

Exécutez un modèle directement sur votre machine Windows en utilisant votre propre matériel. Rien ne quitte votre ordinateur en ce mode. Vos prompts et le contenu des fichiers restent entièrement sur votre PC.

Modèle intégré

Le modèle intégré est prêt à l'emploi sans nécessiter votre propre endpoint.

Testez votre connexion

Cliquez sur le bouton Tester pour vérifier votre endpoint. L'application affiche le temps de réponse et la taille de la fenêtre de contexte. Cela vous aide à vérifier que votre modèle est accessible et prêt à traiter vos Python beginner projects. Utilisez cette étape avant de commencer à modifier des fichiers ou à exécuter des commandes Shell.

Choisissez le bon modèle pour la tâche

Envoyez une étape complexe à un modèle plus grand via run_on_model. Utilisez un modèle plus léger pour les petites modifications. L'agent suggère le bon outil pour la tâche. Vous pouvez changer de modèle entre les étapes. Cette flexibilité vous aide à gérer les coûts et la vitesse. Vous gardez le contrôle de la complexité.

La qualité varie d'un modèle à l'autre. Révisez toujours le diff avant d'accepter. Utilisez Ask first pour faire une pause avant les actions qui modifient quelque chose. Cela garantit que vous comprenez chaque ligne. Vous pouvez modifier le code vous-même. Cette habitude développe efficacement vos compétences en Python.