Conecta un modelo de IA para tus proyectos de Python
Pastekind se conecta a una API en la nube, un modelo local en tu PC o su modelo integrado. Tú eliges el endpoint, pruebas el tiempo de respuesta y revisas cada diff antes de aceptar los cambios en tu código.
Elige tu fuente de modelo
Proveedor de IA en la nube
Envía tus prompts a un endpoint de API estándar alojado por un proveedor en la nube. El texto del prompt, incluido el texto de archivos que lee el agente, se envía al proveedor que elijas. Los secretos en la salida de las herramientas se enmascaran antes de salir de tu máquina. El proveedor puede cobrar por separado.
Modelo local en PC
Ejecuta un modelo directamente en tu máquina Windows usando tu propio hardware. Nada sale de tu computadora cuando usas este modo. Tus prompts y el contenido de los archivos permanecen completamente en tu PC.
Modelo integrado
El modelo integrado está listo para usarse sin tu propio endpoint.
Prueba tu conexión
Haz clic en el botón Probar para verificar tu endpoint. La aplicación muestra el tiempo de respuesta y el tamaño de la ventana de contexto. Esto te ayuda a verificar que tu modelo es accesible y está listo para procesar tus proyectos de Python. Usa este paso antes de empezar a editar archivos o ejecutar comandos en Shell.
Elige el modelo adecuado para la tarea
Envía un paso complejo a un modelo más grande usando run_on_model. Usa un modelo más pequeño para ediciones pequeñas. El agente sugiere la herramienta adecuada para el trabajo. Puedes cambiar de modelo entre pasos. Esta flexibilidad te ayuda a gestionar costos y velocidad. Tú mantienes el control de la complejidad.
La calidad varía entre modelos. Revisa siempre el diff antes de aceptar. Usa Ask first para pausar antes de acciones que cambien algo. Esto asegura que entiendas cada línea. Puedes editar el código tú mismo. Este hábito mejora tus habilidades de Python de manera efectiva.
