Verbinde ein KI-Modell für deine Python-Projekte

Pastekind verbindet sich mit einer Cloud-API, einem lokalen PC-Modell oder dem integrierten Modell. Du wählst den Endpunkt, testest die Antwortzeit und überprüfst jeden Diff, bevor du Änderungen am Code akzeptierst.

Wähle deine Modellquelle

Cloud-KI-Anbieter

Sende deine Prompts an einen Standard-API-Endpunkt eines Cloud-Anbieters. Der Prompt-Text, einschließlich des Textes, den der Agent liest, geht an den von dir gewählten Anbieter. Geheimnisse in Tool-Ausgaben werden vor dem Verlassen deines Geräts maskiert. Der Anbieter kann separat berechnen.

Lokales PC-Modell

Führe ein Modell direkt auf deinem Windows-Gerät mit deiner eigenen Hardware aus. Bei diesem Modus verlässt nichts deinen Computer. Deine Prompts und Dateiinhalte bleiben vollständig auf deinem PC.

Integriertes Modell

Das integrierte Modell ist ohne deinen eigenen Endpunkt einsatzbereit.

Teste deine Verbindung

Klicke auf die Schaltfläche Testen, um deinen Endpunkt zu prüfen. Die App zeigt die Antwortzeit und die Größe des Kontextfensters. Dies hilft dir zu überprüfen, ob dein Modell erreichbar ist und bereit, deine Python-Projekte zu verarbeiten. Nutze diesen Schritt, bevor du beginnst, Dateien zu bearbeiten oder Shell-Befehle auszuführen.

Wähle das richtige Modell für die Aufgabe

Sende einen komplexen Schritt an ein größeres Modell mit run_on_model. Nutze ein kleineres Modell für kleine Änderungen. Der Agent schlägt das richtige Tool für die Aufgabe vor. Du kannst zwischen den Schritten die Modelle wechseln. Diese Flexibilität hilft dir, Kosten und Geschwindigkeit zu steuern. Du behältst die Kontrolle über die Komplexität.

Die Qualität variiert zwischen den Modellen. Überprüfe immer den Diff, bevor du akzeptierst. Nutze Ask first, um vor Aktionen, die etwas ändern, innezuhalten. So stellst du sicher, dass du jede Zeile verstehst. Du kannst den Code selbst bearbeiten. Diese Gewohnheit baut deine Python-Kompetenzen effektiv auf.